在數據集中，大多數對象之間具有很強的相關性。用戶無法把他們分離作為獨立的對象來顯示.
對于大多數企業而言，減少可視數據集的方法是可行的，但是這會導致信息的丟失，從而造成信息的殘缺.
在使用過程中，用戶雖然能觀察數據，但卻不能對數據強度變化做出反應，導致使用時缺少一種對數據的掌握感.
我們擁有專業的數據行為分析團隊，可以更加快速精準的把握到企業的每一個痛點、難點，以便及時尋找到更合適的解決方案.
將數據聚集起來到一個更高層的視圖，在這里小型數據組和數據可以被有效地可視化.
低版本管理的數據向新版本的數據遷移；因為新建大型綜合數據庫系統一般采用比較成熟的新版本或管理的數據向新版本的等異質數據的遷移與重用.
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